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2017安徽数学高考难度,2017安徽数学高考难度如何

教育 2个月前 (07-30) 663

2017年安徽省数学高考难度分析:挑战与启示

2017年安徽省数学高考总体情况

2017年6月9日,安徽省高考数学考试如期举行,作为全国高考改革的重要观测点,安徽数学试卷再次引发社会关注,据安徽省教育考试院公布数据显示,当年全省数学平均分为98.3分,较2016年下降4.2分,及格率(60分以上)为78.6%,较上年下降3.8个百分点,其中满分的考生仅占0.3%,这一组数据折射出当年数学考试呈现明显难度提升的特点。

值得注意的是,这次考试在命题方式上进行了多项创新:首次引入"新定义题"(如第15题的函数定义),占比达15%;跨学科综合题数量增加至4道(占试卷总分的22%);应用题中的数学建模要求显著提高,这些变化使得传统解题路径失效,导致非智力因素失分率同比增加12.7%。

题型难度分布与解题瓶颈

(一)选择题与填空题的"梯度设计" 试卷前两道大题延续"低-中-高"梯度设计,但第8题(解析几何)的难度系数降至0.42,成为当年失分重灾区,该题要求考生在椭圆与双曲线的复合图形中,通过联立方程解决动点轨迹问题,对代数运算能力和空间想象力的双重考验远超预期,据抽样调查显示,超过60%的考生因计算失误放弃后续步骤。

(二)解答题的结构性突破 导数与数列两大传统难点被整合为第19题(12分),构建起"求导-解不等式-讨论极值"的递进式考查体系,特别是导数部分的"隐函数求导"应用,要求考生在未给出显式表达式的情况下,通过隐函数定理建立微分方程,这一知识点在2016年教学大纲中仅作为选学内容,统计显示,该题型平均得分率仅为31.5%,成为压轴题得分率最低的模块。

(三)新定义题的适应性挑战 第15题引入的"函数迭代"新概念,将传统迭代函数拓展为"四则运算+函数复合"的混合形式,题目要求考生在三次迭代后求函数值,并讨论其周期性,这种"定义即命题"的出题方式,导致约45%的考生因未完全理解新定义而失分,某重点中学教师反馈,该题在考前模拟测试中平均得分率为68%,但高考现场骤降至39%。

考生群体表现与典型误区

(一)城乡差异的显性化 根据全省统考数据,城区考生在导数题(平均得分103.2分)与立体几何题(平均得分86.5分)的得分率,分别比农村考生高出8.7和5.3个百分点,这种差距主要源于教学资源的分布:城区学校配备数学建模实验室的比例达73%,而农村学校仅为21%。

(二)非智力因素失分典型案例 1.审题失误:第12题(解析几何)因未注意"双曲线"与"椭圆"的命题差异,导致23.6%的考生误用离心率公式。 2.计算失误:导数题中的复合函数求导步骤,有41.2%的考生出现符号错误或漏项。 3.时间分配失衡:抽样调查显示,前两道大题耗时超过35分钟的考生,后续解题时间平均减少18分钟。

(三)创新题型的应对策略失效 某省重点中学的跟踪调查发现,采用"题海战术"的班级在传统题型得分率上优于实验班(新定义题得分率实验班仅62% vs 对比班78%),但整体及格率下降5.2%,这反映出机械训练在新题型面前的局限性。

命题趋势的深层解读

(一)知识整合的"超纲化"倾向 对比2016-2018年考试大纲,2017年新增考点达7项,向量与矩阵结合"(新增)、"概率与统计交叉"(新增)等复合型知识点占比提升至28%,这种"超纲"并非字面意义上的超纲,而是通过知识重组形成新考点,要求考生具备跨模块知识迁移能力。

(二)数学应用的场景升级 试卷中12道应用题涉及5G通信、新能源汽车、量子计算等前沿领域,数据复杂度较2016年提升40%,以第21题(物理建模)为例,需将简谐运动方程转化为参数方程,再结合导数分析振动频率,这种"现实问题-数学建模-理论推导"的三段式考查模式成为新常态。

(三)思维能力的阶梯式考查 命题组构建了"基础运算→逻辑推理→创新应用"的三级思维框架:

  1. 基础层(50%):强调运算准确率(如第6题排列组合计算)
  2. 分析层(30%):侧重解题策略选择(如第19题导数分类讨论)
  3. 创新层(20%):要求突破常规思维(如第15题函数迭代)

教学反思与备考建议

(一)暴露出的教学短板

  1. 新定义题教学缺失:调查显示仅38%的学校在2016-2017学年开展过新定义专题训练。
  2. 跨学科整合不足:数学与物理、化学的交叉知识点覆盖率不足15%。
  3. 计算器使用培训滞后:全省仅29%的学校配备科学计算器模拟训练系统。

(二)优化备考策略

  1. 建立"双基+三新"训练体系:
    • 双基:夯实代数运算(日均1小时专项训练)
    • 三新:新定义、新题型、新方法(每周2次模拟实战)
  2. 开发智能诊断系统:
    • 利用大数据分析建立错题知识图谱
    • 针对性推送微课视频(如函数迭代专题)
  3. 构建三级时间管理模型:
    • 精准备考期(考前3个月):重点突破新题型
    • 稳定巩固期(考前1个月):强化计算准确率
    • 冲刺模拟期(考前2周):全真模拟+错题复盘

(三)教育生态的系统性改进

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