2017高考语文卷全国2，2017高考语文卷全国一卷文言文

《2017高考语文卷全国卷II命题解析：稳中有变中的核心素养导向》

试卷整体结构与命题特点分析 2017年高考语文全国卷II（湖北、湖南、广东等9省市使用）在继承传统命题思路的基础上，呈现出明显的改革信号，本卷共6道大题，涵盖现代文阅读（3道）、古诗文默写（1道）、语言文字运用（1道）、作文（1道）四大板块，总题量保持全国卷统一标准，值得关注的是，试卷在保持稳定性的同时，通过选材深度、设问方式、能力层级等多维度创新，体现语文学科核心素养的考查导向。

（一）试卷结构对比分析 纵向对比2013-2017年四套全国卷II，现代文阅读保持3篇（1篇文学类、2篇实用类），但阅读量从2013年的18篇增至2017年的21篇，单篇字数平均增长23%，古诗文默写题在2017年首次出现"双选"模式，要求考生在《论语》《孟子》等经典篇目中选取指定句式，较2016年的单选模式更具区分度，作文题延续"中国关键词"主题，但材料从2016年的改为文字叙述，强调跨媒介阅读能力。

（二）命题趋势数据统计 根据教育部考试中心公布的组卷数据，2017年卷II重点考查层级如下：

1. 信息提取能力：占比28%（较2016年+5%）
2. 频繁考点分布：文言虚词（出现3次）、非连句式（出现4次）、成语误用（涉及7个高频错词）
3. 新增考查维度：文本互文性理解（如作文题材料与《乡土中国》的关联）、跨学科知识应用（如实用类文本中的科技伦理问题）

现代文阅读的命题创新与备考启示 （一）文学类文本：从情节复述到审美建构 2017年文学题选自余华《第七天》，重点考查：

1. 象征手法的深层意蕴（如"鼠妹"象征城市异化）
2. 文本互文性理解（与《活着》《许三观卖血记》的叙事结构对比）
3. 社会议题思辨（对"鼠妹"命运的社会根源分析）

对比2016年《平凡的世界》阅读题，命题组明显减少情节梳理类题目（从5道减至2道），增加开放性试题占比（从30%提升至45%），建议考生建立"文本细读-主题探究-现实观照"的三层阅读模型，尤其关注余华作品中的魔幻现实主义手法。

（二）实用类文本：从信息整合到批判思维 两篇实用类文本（科技创新与文化遗产保护）体现三大命题特征：

1. 真实情境创设：作文题材料源自《光明日报》2017年3月报道
2. 跨学科知识融合：要求结合地理学科中的"文化景观"概念分析保护策略
3. 批判性思维考查：设问"如果经费有限，应优先保护..."等开放性试题占比达40%

备考策略建议：

1. 建立"文本结构分析图"：快速定位数据图表、流程图等非文字信息
2. 搭建"问题解决思维链"：针对文化遗产题，可构建"现状分析-价值评估-保护路径"逻辑框架
3. 积累"学科交叉案例库"：如将非遗保护与经济学中的"沉没成本"理论结合

古诗文默写的命题突破与备考策略 （一）命题模式革新 2017年默写题首次采用"双选模式"，要求从《论语》《孟子》中各选一句符合特定句式要求的句子，具体要求：

1. 《论语》选句需含"之"字结构（如"之者，所以明也"）
2. 《孟子》选句需体现"以"字句式（如"以若所为，求若所愿"）
3. 总分要求保持10分制,但每句分值动态调整（如《孟子》句式分值占比40%）

（二）备考重点调整

1. 经典篇目精读：重点突破《论语》第5-15章，《孟子》梁惠王上、公孙丑上
2. 句式特征归纳：建立"之字结构""以字句式"等专项训练模块
3. 语境理解强化：通过"文言文语境填空"训练，提升上下文衔接能力

语言文字运用题的题型升级与应对方法 （一）题型创新分析 2017年语言题包含5道常规题（病句修改、成语填空等）和1道创新题（网络用语规范），具体特点：

1. 病句题引入"逻辑关联词缺失"新考点（如"不仅......."结构断裂）
2. 成语题增加"语义场匹配"题型（如根据"科技类文本"语境选择"日新月异"）
3. 创新题要求考生结合《网络语言生活报告（2017）》制定规范方案

（二）专项突破方案

1. 逻辑关联训练：制作"常见关联词对比表"，重点区分"因而/"虽然/等易错项
2. 语境敏感度培养：通过"同义词替换实验"（如将"雷厉风行"替换为"风风火火"分析语境差异）
3. 政策文件研读：精读《国家语言文字事业"十三五"发展规划》等文件，把握命题趋势

作文题的命题逻辑与高分指导 （一）命题深层解析 作文题"中国关键词"的命题逻辑包含三个维度：

1. 历史纵深感：材料提及"高铁""航天""扶贫"等新时代符号
2. 文化纵深感：关联《诗经》"周虽旧邦，其命维新"的革新精神
3. 价值纵深感：呼应"社会主义核心价值观"中的"富强""和谐"等理念

（二）高分写作策略

1. 结构创新：采用"关键词树状图"展开（如以"高铁"为轴，延伸技术突破、制度创新、文化输出等分支）
2. 论证升级：运用"数据支撑+理论提升"模式（如引用"中国高铁运营里程占全球2/3"数据，结合"技术民族主义"理论）
3. 语言锤炼：创造"新概念词组"（如"轨道上的文化自信""云端上的制度优势"）

命题趋势预测与备考建议 （一）2018-2020年命题趋势预判

1. 阅读量持续增加：预计文学类文本字数增至4500字（较2017年+5%）
2. 古诗文占比提升：默写题可能扩展至6句（含1句《楚辞》）
3. 跨学科融合深化：实用类文本将涉及"人工智能伦理""大数据治理"等新领域

（二）备考资源整合建议

1. 建立"语料库+题库"双系统：按"核心素养"分类整理真题（如"文化传承类""思辨表达类"）
2. 开发"智能诊断系统"：通过AI分析错题，生成个性化提升方案
3. 构建家校协同机制：设计"家庭阅读计划"（如共读