2017江苏阅读理解高考，2017江苏语文高考阅读理解

2017年江苏高考阅读理解试题解析与备考策略——基于核心素养导向的深度探究

2017年江苏高考阅读理解试题的整体特征分析 （一）命题结构创新性突破 2017年江苏高考语文阅读理解试卷呈现三大突破：现代文阅读首次实现"两篇非虚构+一篇文学类"的结构性调整，占比达70%；非连续性文本阅读材料首次引入"跨学科融合"特征，包含科技、经济、文化三领域案例；古诗文阅读题量保持稳定（9分），但新增"比较阅读"题型，要求考生对《兰亭集序》与《滕王阁序》进行意象比较分析。

（二）考查维度立体化升级 根据江苏省教育考试院公布的命题说明,当年试题重点考察三大核心素养：

1. 信息整合能力（占比35%）：要求考生在2000字文本中准确提取12项关键信息
2. 思辨表达能力（占比40%）：设置5道开放性试题，涉及科技伦理、文化传承等议题
3. 文学审美能力（占比25%）：通过《浮生六记》选段考核古典文学鉴赏

（三）难度系数与区分度数据 据全省抽样统计，阅读理解模块平均分较2016年下降2.3分，标准差扩大0.18，高阶思维能力题目（如第21题、第27题）得分率仅为42.7%，但整体区分度达到0.56，有效实现了"基础题保底、压轴题拔高"的命题目标。

典型试题深度解析与命题规律总结 （一）现代文阅读（一）——科技类文本的"双线结构"解析 《人工智能伦理治理的路径探索》选自《科技前沿》杂志，全文构建"技术发展-伦理困境-治理对策"的三段式框架，第8题（信息整合题）要求考生从"技术失控""社会分化""法律滞后"三个层面提取要点，正确率仅58.3%，命题组通过设置"技术失控"与"法律滞后"的关联性分析（第12题）,有效检测考生对文本逻辑关系的把握能力。

（二）非连续性文本阅读（经济专题）——数据可视化分析 由《经济日报》提供的"长三角城市群发展报告"包含5组图表（GDP增速、交通网络密度、科技创新指数等），第19题（图表解读）要求考生对比2015-2017年数据，发现苏南地区"创新指数"与"交通密度"的负相关关系，该题成为当年失分率最高的题目（正确率41.2%），命题组创新性地将地理空间数据与经济发展指标进行交叉分析，体现"大语文"观下的跨学科整合。

（三）古诗文阅读——比较阅读题的突破性设计 《兰亭集序》与《滕王阁序》的比较阅读题（第25题）突破传统考点，要求考生从"自然意象""人生感悟""骈俪风格"三个维度进行对比，流觞曲水"与"潦水尽而寒潭清"的意象比较，正确率仅为63.8%，这反映出考生对古典文学"意象系统"的掌握仍存短板，需加强"意象-情感"映射关系的专项训练。

备考策略与能力培养路径 （一）现代文阅读的"三维训练模型"

1. 信息提取能力：建立"标题-小标题-数据标"的三级定位法，针对科技类文本可制作"技术特征-社会影响-解决方案"对照表
2. 思辨分析能力：采用"PEEL法则"（Point-Example-Explanation-Link）进行论证结构拆解，如对"人工智能是否威胁就业"的辩题，需构建"现状分析→影响预测→应对策略"的逻辑链
3. 文学鉴赏能力：建立"语言风格-情感基调-主题表达"三位一体的分析框架，如《浮生六记》的"清丽婉约"风格与"家庭伦理"主题的关联性解读

（二）非连续性文本的"四阶训练法"

1. 信息筛选：掌握"数据标签法"（如GDP增长率标注为↑3.2%），培养0.5分钟/题的速读能力
2. 图表解读：建立"坐标轴-数据点-趋势线"分析模型，特别强化散点图与折线图的对比训练
3. 跨文本关联：设计"主题词云图"，如将长三角经济数据与交通网络进行关联分析
4. 解决方案：运用"SWOT分析法"提出可行性建议，如针对"创新指数滞后"问题，可从政策支持、人才引进、产学研结合等角度切入

（三）古诗文阅读的"意象解码工程"

1. 意象分类：建立"自然意象（23%）、人文意象（35%）、社会意象（42%）"的三级分类体系
2. 意象溯源：编制《古代文学意象典籍对照表》，如"杨柳"在《诗经》中的"送别"意象与《长恨歌》中的"灞桥"意象对比
3. 比较阅读：设计"意象矩阵"分析工具，横向对比"山水"意象（如王维vs柳宗元），纵向对比"节日"意象（如端午vs中秋）

命题趋势预判与备考建议 （一）2024年命题趋势预测

1. 材料选择：科技类文本占比或提升至45%，重点考察"碳中和""元宇宙"等前沿领域
2. 题型创新：可能增设"观点排序题"（要求将5个学术观点按论证逻辑排列）和"文本补写题"（补全200字论证段落）
3. 能力升级：强化"数据论证"与"文化阐释"的融合，如要求考生用经济数据解读《诗经》中的农耕文化

（二）备考实施建议

建立"1+3+N"素材库：

• 1个核心：高考真题（近5年江苏卷）
• 3个拓展：权威期刊（如《中学语文教学参考》）、经典著作（如《文心雕龙》）、时政热点（如"一带一路"十周年）
• N个应用：根据个人弱项补充专题素材（如科技伦理类案例库）

2. 实施"五步精读法"： ①速读抓主旨（3分钟/篇） ②精读解难点（重点段落标注） ③批注理脉络（绘制思维导图） ④仿写练结构（每周完成2篇仿写） ⑤错题归系统（建立个性化错题档案）

3. 开发"AI辅助学习系统"： 利用自然语言处理技术,实现：

• 文本自动摘要（提取关键信息）
• 论证结构可视化（生成逻辑图谱）
• 错题智能推送（根据薄弱点匹配练习）
• 语音评测系统（训练朗读与表达）

典型案例分析与教学启示 （一）苏州中学的备考创新实践 该校在2017年高考后启动"阅读能力提升工程",主要措施包括：

1. 建立"双师课堂"：邀请高校教授（理论指导）与媒体编辑（实践指导）联合授课
2. 实施"